
J'ai choisi de commencer par le nouveau module Carte. Ce module n'est certainement pas la plus grosse innovation de Lightroom 4 mais il va me permettre boucler enfin un article commencé il y a presque trois ans sur la géolocalisation des fichiers RAW. En effet, le module "Cartes" de Lightroom 4 permet de géomarquer n'importe quel type de fichier, manuellement ou avec l'aide d'un GPS et facilite largement le volet géographique du classement des photos. Voyons comment ...
On ne le dira jamais assez : le post-traitement fait partie intégrante du processus de création d'une photo numérique. Je vois souvent des débats sur les forums des débats entre les adeptes du « brut de capteur » et les pros de Photoshop. Mais qu'on soit pour ou contre, une image numérique nécessite un traitement informatique, c'est simplement un fait !
En argentique, le photographe a ses pellicules de prédilection, chacune ayant un rendu bien spécifique. Ensuite, les choix réalisés au tirage (temps de pose, masquage, type de papier, etc.) vont influer sur le rendu final de l'image.
En numérique, le capteur saisit des informations sur la lumière qu'il a reçu. Il faut ensuite traiter ces informations pour « développer » son image. Deux options sont possibles : on laisse le boitier faire et on obtient un jpeg prêt à l'emploi ou alors, on traite le fichier brut (RAW) sur son ordinateur et en opérant ses propres choix. La différence est exactement la même qu'entre faire développer sa pellicule en minilab ou de le faire soi-même.
L'avantage de réaliser son propre développement est qu'on a une parfaite maîtrise du rendu final de l'image. L'image sera alors fidèle non seulement à ce qu'on a vu, mais aussi ressenti lors du déclenchement. Petit exemple de deux rendus assez différents, sur la base d'un même fichier RAW - traitement réalisé sous Lightroom, sans « bidouillage » de l'image.
Ce premier développement est celui que j'ai réalisé d'instinct, au retour de ma sortie au Vaulx de Cernay. J'avais en tête les couleurs de l'automne et cherchais ce rendu.
J'ai donc réchauffé un peu les couleurs (balance des blancs) et poussé légèrement contraste et saturation. On obtient une image aux couleurs chatoyantes, avec un contraste important entre le vert des buissons et le rouge-orange des feuilles mortes.
Avec le numérique, le nombre moyen de photos prises (et conservées) par un photographe moyen a littéralement explosé. Un photographe «lambda» va faire facilement plusieurs milliers de photos par an, alors qu'en argentique, seuls les pros et quelques acharnés brulaient plus de 100 rouleaux dans une année.
La multiplication des images pose un sérieux problème de tri, surtout quand on cherche à retrouver quelques mois ou années plus tard le portrait du fiston qui était si drôle dans son déguisement de clown. La mise en place d'un système d'indexation des photographies se révèle donc quasiment indispensable.
Ce petit dossier présente ma méthode, assez classique, mais ayant le mérite de me permettre de retrouver facilement une image sans avoir à passer des heures sur chaque image.
L’indication d’une position GPS dans les métadonnées d’une photo est un complément très intéressant à l’indexation classique par mots clés. Toutes les plateformes proposent désormais leur service de localisation des photos, dont les plus connus sont Flikr (Yahoo Maps) ou Picasa (Google Maps). Seul problème, ce n’est applicable qu’aux fichiers Jpegs. Alors voici une méthode pour enregistrer les données de géo-localisation dans ses fichiers RAW.
A l'époque où on devait attendre le passage au laboratoire pour voir doucement nos images apparaitre dans le bac de révélateur, les méthodes de tirage de photos en noir et blanc étaient déjà trés élaborées et nécessitaient une maîtrise technique aussi importante que pour pour faire la photo elle-même. Par des jeux de masques en carton, un tireur pouvait exposer plus ou moins longtemps certaines zones de l'images afin de les rendres plus ou moins présentes, ce qui demandait beaucoup de minutie, de temps et d'essais.
Lightroom 2 permet, grâce aux outils de correction locale, de retrouver un peu de cette magie. Je vous propose donc un petit tutoriel sur le traitement noir et blanc dans Lightroom en s'appuyant la correction locale.
Voici une petite astuce que j'ai re-découverte avec plaisir après une séance de photo macro à la suite de laquelle je me suis rendu compte que mon capteur avait besoin d'un sérieux nettoyage (ce qui fera l'objet d'un prochain article). Le post-traitement des "pétouilles" est extrêmement fastidieux puisqu'il faut les repérer et les traiter une à une, photo par photo. Si on a plusieurs dizaines de photos à traiter, ça peut vite tourner au cauchemar. Heureusement, Lightroom peut largement nous simplifier la vie sur ce sujet.
La première étape, malheureusement incontournable consiste à traiter les poussières de la première photo de la série, grâce au trés efficace outil de correction des tons directs, dans le module développement. Une fois cette opération réalisée, nous allons pouvoir traiter toutes les photos d'une série d'un seul coup : en effet, l'avantage (si 'jose dire) des marques dues aux poussières sur le capteur est qu'elles auront toujours la même position dans l'image, quelque soit la focale ou le cadrage utilisé.
Voici d'abord la photo témoin : une macrophotographie réalisée en utilisant une petite ouverture (f/11) et sur laquelle les marques de poussières sont trés visibles.
Pour mon premier tutoriel voici une astuce concernant l'intégration entre les deux outils pour photographe d'Adobe : ¨Photoshop et Lightroom. Tout le monde sait que Photoshop permet d'automatiser le traitement d'images grâce à la création de scripts. De même, les utilisateurs de Lightroom ont vite compris à quel point il est facile de générer des Jpegs à partir de ses fichiers RAW. Ce qui est moins connu, c'est la possibilité d'utiliser des scripts Photoshop dans le processus d'export de Lightroom.
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